Python ConnectionError 네트워크 연결 문제 해결법

Python ConnectionError란 무엇인가?

Python에서 `ConnectionError`는 네트워크 통신 과정에서 서버에 연결할 수 없거나 연결이 끊어졌을 때 발생하는 예외입니다. 주로 HTTP 요청, 소켓 통신, API 호출 등 네트워크 기반 작업 중에 나타나며, 인터넷 연결 문제, 서버 다운, 방화벽 설정, DNS 문제 등이 원인이 될 수 있습니다. 안정적인 네트워크 통신을 위해 반드시 적절히 대응해야 합니다.

1. ConnectionError 발생 원인

인터넷 연결 불안정 또는 끊김
대상 서버가 다운되거나 응답하지 않을 때
잘못된 URL 또는 IP 주소
방화벽, 프록시, 보안 설정으로 인한 차단
네트워크 설정 오류 또는 DNS 문제

2. ConnectionError 예시 코드


import requests

try:
    response = requests.get('https://example.com/api/data')
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    print(f"연결 오류 발생: {e}")

3. ConnectionError 해결 방법

3-1. 인터넷 연결 상태 확인

가장 먼저 클라이언트 환경의 인터넷 연결이 정상인지 점검하세요. 다른 웹사이트 접속이나 ping 테스트로 네트워크 상태를 확인할 수 있습니다.

3-2. 대상 서버 상태 확인

서버가 정상적으로 작동 중인지, 혹은 API 서비스가 다운되었는지 확인합니다. 서버 관리자에게 문의하거나 서버 상태 페이지를 참고하세요.

3-3. URL 및 네트워크 설정 점검

API 요청 URL이 올바른지, 포트 번호가 정확한지 확인합니다. 방화벽이나 프록시 설정으로 인해 접속이 차단될 수 있으므로 네트워크 정책도 점검해야 합니다.

3-4. 재시도 로직 구현

일시적인 네트워크 문제일 경우 일정 시간 간격으로 재시도하는 로직을 추가하는 것이 좋습니다. `time.sleep()`과 반복문, 혹은 `requests`의 `Retry` 기능을 사용할 수 있습니다.


import time
import requests

url = 'https://example.com/api/data'
max_retries = 3

for i in range(max_retries):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        break
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        print(f"연결 실패, {i+1}번째 재시도 중...")
        time.sleep(2)
else:
    print("최대 재시도 횟수 초과. 연결할 수 없습니다.")

3-5. 타임아웃 설정

요청 시 타임아웃 시간을 지정해 무한 대기 상태를 방지하세요.


response = requests.get(url, timeout=5)  # 5초 타임아웃

4. 고급 팁: 로깅과 모니터링

ConnectionError가 자주 발생하면 로그를 남겨 원인 분석에 활용하세요. 서버 상태 모니터링 툴과 연계해 네트워크 장애를 조기에 감지하는 것도 도움이 됩니다.

5. 요약 및 결론

인터넷 및 서버 상태를 먼저 확인한다.
요청 URL, 포트, 방화벽 설정을 점검한다.
재시도 로직과 타임아웃 설정으로 안정성 강화.
오류 발생 시 로그 기록과 모니터링을 활성화한다.

이 가이드를 통해 Python의 ConnectionError 문제를 효과적으로 대처하여 안정적인 네트워크 통신 환경을 구축할 수 있습니다.

smartmove 님의 블로그